TensorFlowとは何か、何ができるのか解説しています。
TensorFlowとは
TensorFlow は、Googleが開発しオープンソースで公開している機械学習のプラットフォーム。機械学習システムのあらゆる側面を管理するための豊富なシステムです。
独自のニューラル ネットワークをトレーニングするツールを提供しています。
初心者向けのチュートリアルやリソースが豊富に用意されているため、独学で学ぶことができます。
Google Brainの研究者が開発
2017年2月15日、GoogleリサーチブログでTensorFlow 1.0が発表されました。
MLモデルを構築してデプロイできる、エンドツーエンドのプラットフォームとは？
TensorFlow は、機械学習（ML）の経験にかかわらず誰でも簡単に ML モデルを構築してデプロイできる、エンドツーエンドのプラットフォームです。
つまり、コンピュータにデータを与えることでパターンや関係性を学習させ、未知のデータセットからパターンを見つけたり、判断を下したりできるアルゴリズムを利用することができる包括的なプラットフォームということです。
推奨される言語は Python
TensorFlowは、Python（パイソン）で記述することを想定しています。
Pythonは1991年、グイド・ヴァンロッサム氏により開発されたプログラミング言語。
プログラミング言語とは、コンピュータやデジタルデバイスに対して特定のタスクや処理を指示する（＝プログラムを書く）ために記述する言葉です。
通常、英語と数字を用います。
Pythonは難しい？
Pythonは、書式と文法がシンプルで分かりやすいため、 プログラミング初心者でも学びやすく基礎取得は難易度が低いと言われます。
しかし、AI（人工知能）などPytonを利用して専門性の高いプログラムを作成しようとすると難易度が上がります。
TensorFlowは何ができる？
TensorFlowは、機械学習のソフトウェアが無償で公開され、利用や改良が誰に対しても許可されています。
つまり、誰でも画像認識、自然言語処理、音声認識などの様々な分野で機械学習を使ったアプリケーションを開発することができます。
ここでは、サイト内で何ができるのか簡単に紹介します。
構築、デプロイ、テストを簡単行うことができる
例えば、画像を分類するニューラルネットワークを構築したり、ニューラルネットワークをトレーニングしたり、モデルの精度を評価することができます。
ニューラルネットワークとは、人間の脳の神経回路の構造を数学的に表現する手法です。
- チュートリアル
- 初心者向けクイックスタート
- エキスパート向けクイックスタート
と機械学習モデルを作成したい初心者からエキスパートまでオンラインで学ぶことができます。
開発者向けコミュニティーに参加することができる
- フォーラムに参加して他の開発者とつながる
- グループで地域のイベントに参加する
ことができます。
企業で使用されている事例を見ることができる
あらゆる業界のさまざまな企業が日常的な問題を解決するため、機械学習をどのように実装しているか見ることができます。