GPT-3.0とGPT-3.5の違いを初心者向けに分かりやすく解説

2023年4月20日

本記事では、「OpenAIが開発した言語モデル、GPT-3.0とGPT-3.5の違い」を解説しています。

※2023年3月31日、一部修正、関連記事を追加
※海外の信頼性が高いサイトから開発者の発言などを引用。

GPT-3とGPT-3.5の違い

GPT-3.0とGPT-3.5の主な違いは、言語モデルのサイズです。

GPT-3.0は、1,750億のパラメーターを持ちますが、GPT-3.5は、3,550億のパラメーターを持ちます。これは、GPT-3.0よりもGPT-3.5の方が応答を学習して生成する能力が高いことを意味します。

つまり、GPT-3.5はGPT-3.0と比較してスキルが高く、有用なコンテンツを生成するということです。

以下はGPTの変遷とパラメータを表にしたものです。

パラメーターは、過去のトレーニングデータから学習したモデルの一部であり、テキストの生成など、問題に対するモデルのスキルを本質的に定義します。
翻訳：The emerging types of language models and why they matter | TechCrunch

GPT-4 は、2023年3月14日にリリースされました。

「パラメーター数はどうか？」

OpenAI の CEO であるサムアルトマン（Sam Altman）は、「GPT-4 には 100 兆個のパラメーターがあるという噂は誤りである」と述べています。

GPT-3.5とGPT-4の大きな違いは、推論力です。

つまり、筋道を立てて推測し、論理的に結論を導き出す能力が明らかに上がっています。

詳しくは、下記記事をご覧ください。　