「Webライターの仕事の将来性は?」「AIに取って代わられる心配はない?」
このようにお考えではないでしょうか。
本記事では、将来的にWebライターの仕事がなくなるか、あるいはAIによって代替されるのかという疑問に焦点を当てています。
しかし、読者の不安を煽るつもりは一切ありません。
急激に進化するAI技術を考慮し、Webライターの仕事が今後どのように変わるかを分析することで、この業界で働く多くの人々が抱える不安に応えることを目的としています。
Webライターの仕事はAIに代替される?
まず大前提として、Webライターの仕事がAIに代替されて将来的に「絶対になくなる」「絶対になくならない」と断言することは危険だと筆者は考えます。
なぜなら、未来を正確に予測することは誰にもできないからです。
未来予測の難しさは、ノストラダムスの大予言のようなオカルトブームからも伺えますが、そういった予言は必ずしも的中するわけではありません。
オカルトは、科学的根拠に欠ける超自然的な現象や力、またはそれらに関する信仰や研究を指す言葉で、通常は信頼性が低いとされています。
つまり、Webライターの仕事がAIに代替されるかどうかは「誰も分からない」と答えるのが正解でしょう。
しかし、未来を考察すること自体は魅力的です。
この記事では、Webライターの仕事がAI技術の進歩にどのように影響されるかについて、できるだけ客観的な視点で紹介しながら、筆者の考えを提示しています。
断定的な答えではなく、可能性の一つとして捉えていただければ幸いです。
AI技術の急速な進歩とWebライターへの影響
AI技術の急速な進歩が、Webライター業界に大きな影響を与えています。
例えば、ここ最近、OpenAIが開発したChat GPTが世界中で話題になっているのは、ご存知の方も多いのではないでしょうか?
AIは、自然言語処理技術を利用して人間のような文章を生成することができ、Webライターの仕事に大きな変化をもたらす可能性があります。
また、Googleが開発したBertや、より進化したBardといったAI技術も業界全体を盛り上げており、多くの企業がこれらの技術を利用してコンテンツ制作を効率化しようとしています。
これらのAI技術の発展により、Webライターの仕事は、より高度なクリエイティブ性や戦略的な思考が求められるようになるでしょう。
今後のAI技術の進歩は、Webライターにとってチャンスでもあり、脅威でもあると言えます。AIと共存し、スキルを磨くことが今後のWebライター業界において重要になってくることでしょう。
※Bert(英語)は開発者向けツールで高度な技術と専門的な知識が必要
AIはWEBライターにとって本当に脅威か?
![](https://kimablog.org/wp-content/uploads/2023/04/24a599c2aef2b38937aed70759d7b9fa.webp)
上記画像の通り、先ほどの文章はChat GPT(GPT-4)が生成したものです。
正確には、条件を記載し作成してもらったものではありますが、簡潔で分かりやすい文章だと思いませんか?
筆者が伝えたいポイントは、人間が書いた文章とAIが書いた文章の見分けがつかないほど、技術が進歩しているということです。
2023年4月3日、東京大学理事・副学長の太田邦史氏は、
現状では生成系AIを用いて作成した論文・レポートであることを高精度で見出すことは困難な状況
だと東大のポータルサイトで指摘※しました。
今、あなたが読んでいるこの文章も、AIが書いているかもしれません。
AI技術がWebライターの仕事に及ぼす可能性5つ
前述した通り、AIは簡単に文章を生成することができるので、いわゆる単純作業に依存したWebライターの仕事は、今後なっていく可能性が高いと考えられています。
しかし、決してネガティブな影響だけではありません。
AI技術がWebライターの仕事に及ぼすとされる主な影響を5つにまとめました。
- 単純な記事作成の仕事が減少する
- 短時間で多くの記事が作成可能になる
- 記事の検証や編集作業の重要性が高まる
- データ分析による記事制作の最適化
- コンテンツマーケティングの需要増加
それぞれの影響について、以下で詳しく説明します。
1.単純な記事作成の需要が減少しAIに置き換わる
AI技術が進化するにつれ、Webライターの仕事であった記事作成が自動化されることが増えるでしょう。
特に、ニュース記事やレポートなど、一定のフォーマットに沿った記事は、AI技術によって自動生成される可能性が高いと言われています。
実際、個人ブログだけでなく、大手メディアの一部記事も既にAI技術によって生成されている事例が散見されます。
つまり、単純作業をAIに任せることができるということです。
2.短時間で多くの記事が作成可能に
AI技術の進化に伴い、短時間で多くの記事が作成できるようになります。その結果、Webライターはより効率的に作業を行うことができるようになるでしょう。
例えば、筆者はニュース記事を作成する際に、下記の手順で記事を作成しています。
- 検索エンジンで情報を収集
- AIに文章生成を依頼しながら検索エンジンで情報を収集
- 内容を整理・編集
この手順を用いることで、記事作成にかかる時間が大幅に短縮されました。
3.記事の検証や編集作業の重要性が高まる
自動生成された記事に誤りがある場合、検証や編集作業がますます重要になります。
例えば、AIが生成した経済ニュース記事で、企業の業績データが誤って掲載されていたとしたら、読者に不正確な情報を提供してしまう恐れがあります。
こういった問題を避けるため、Webライターは事実や資料を丁寧に確認し、正確な情報に修正する作業が必要不可欠です。
AI技術は完全に正確な文章を生成することが難しいため、WebライターはAIだけに頼らず、記事の品質を向上させる編集力が求められます。
また、AIの進歩により文法のチェックが効率的に行え、内容の改善提案も迅速にできるようになります。これにより、Webライターは編集作業に関与する機会が増えるでしょう。
4.データ分析による記事制作の最適化
AI技術によるデータ分析の進化は、Webライターがより正確で効果的な情報を活用できる環境を整えます。
例えば、ユーザーの検索傾向や閲覧データをAIで解析することで、ターゲット層に適したキーワードやトピックを把握できます。これにより、記事作成に必要な情報や観点を的確に把握することが可能となります。
Google Analyticsでは、「インテリジェンス」というAI技術を活用した機能が提供されています。この機能は、データの変化やトレンドを自動的に検出し、分析に役立つ重要な情報をユーザーに提供します。
その結果、最適化された記事制作が実現し、より有益なコンテンツを提供することができるようになります。ターゲット層にマッチした情報を提供することで、Webライターは読者の関心を惹きつけ、エンゲージメントを高めることができます。
データ分析に慣れていないWebライターにとっては、最初は使いこなすのが難しいかもしれませんが、継続的に使用してデータ分析スキルを磨くことで、より効果的な記事制作に役立てることができるでしょう。
※アナリティクスインテリジェンスは、機械学習を利用してデータに対する理解を深め、適切な決断を下せるようにするための機能
![](https://kimablog.org/wp-content/uploads/2023/02/analytics_image-300x200.webp)
5.コンテンツマーケティングの需要増加
AI技術の発展に伴って、コンテンツマーケティングの需要が高まることが見込まれます。
コンテンツマーケティングとは、企業がお客様に魅力的な情報を提供し、関心を引くことで信頼を築くマーケティング手法です。
AIは大量のデータを迅速に解析し、情報を抽出・提供できる能力を持っているため、読者の好みに合わせたコンテンツを作りやすくなり、ターゲットに最適な情報を提供できるようになるでしょう。
また、データ分析を活用して、読者の興味や要望をより正確に把握し、効果的なコンテンツ作りの戦略も立てやすくなります。
これらの理由から、AI技術を取り入れたコンテンツマーケティングでは、Webライターはコンテンツの質を向上させたり、効果的な戦略を立てるために欠かせない存在となります。
AI技術によって記事が自動生成されることで、多くのコンテンツを素早く作成でき、時間やお金の節約ができるようになることが期待されます。
WebライターとAIが共存できる理由4つ
結局、WebライターとAIは共存できるのか?
未来を完全に予測することはできませんが、WebライターとAIは共存可能※だと考えています。
主な理由は以下の4つです。
- AIは創造性や独自の視点を持てない
- AIは人間のような感情を持つことができない
- AIは体験を通じた知識を持つことができない
- AIは誤った回答を生成することがあり人間のチェックが必要
※共存というのは、もちろん比喩的な表現です。
1.AIは創造性や独自の視点を持てないから
AIはシンプルな記事やフォーマットに基づいた内容の生成には優れていますが、人間のような創造性や独自の視点を持つことは難しいです。
例えば、映画のレビュー記事では、AIはあらすじや俳優の情報を整理することはできますが、映画のメッセージやテーマに対する独自の解釈を提供するのは困難です。
AIは機械学習アルゴリズムを使ってデータを解析し、パターンや関連性を見つけますが、これはあくまで訓練データに基づく知識でしかありません。
一方、Webライターは、AIが提供する情報を基に、独自のアイデアやストーリーを加えることで、魅力的で読み応えのあるコンテンツを作成できます。
2.AIは感情を持てないから
AIチャットボットは、人間のように会話をすることができますが、感情を持つことができません。感情を伴った文章は生成できますが、それは機械によって作られた文字列に過ぎません。
そのため、人間の感情や文化的背景を理解し、共感を持って対応することはできないというのが一般的な見解です。
一方、Webライターは、読者の感情に訴える言葉や表現を選び、関心を引くコンテンツを作成することができます。
![](https://kimablog.org/wp-content/uploads/2023/04/interesting_image2-300x200.webp)
3.AIは体験することができないから
AIは人間のように現実世界を体験することができません。
例えば、美しい夕陽が沈んでいく情景を目の当たりにし、その感動を文章で伝えることは、人間の独自の体験を必要とします。AIにはこのような体験に基づいた知識や感覚が欠けているため、人間のような感動や独自の視点での表現は難しいとされています。
一方で、Webライターは自らの経験や感情をもとに、読者に共感を呼び起こすコンテンツを作成することができます。このような人間らしい魅力が詰まった記事は、AIによる生成ではまだ再現できないため、Webライターの存在が重要であると言えます。
4.AIは誤った回答を生成するため、人間のチェックが必要だから
AIによる誤った回答を完全に排除することは困難であり、人間のチェックが必要であるという考え方が一般的です。
例えば、ニュース記事の生成においても、AIが事実に基づかない情報や偏った視点を含む記事を作成することがあります。
そのため、WebライターがAIが生成した記事をチェックし、正確性やバランスの良さを確保するという役割が重要となっています。
このように、多くの分野で人間のチェックが必要とされることから、AIとWebライターが共存する可能性が高いと言えます。
まとめ
最後に、本記事の内容を箇条書きでまとめています。
- AI技術が急速な進歩してWebライターへ既に影響を与えている
- 単純な作業は、今後段階的にAIに置き換わる可能性が高い。大手メディア記事の一部はAIが執筆している
- WebライターとAIは共存できる可能性が高いと考えられる
- ネガティブに捉えず、有効活用するという視点が重要
![](https://kimablog.org/wp-content/uploads/2023/01/ai_writing-300x200.webp)
参照(外部リンク)
※ITメディアCNET(英語)など
※生成系AI(ChatGPT, BingAI, Bard, Midjourney, Stable Diffusion等)について | utelecon