GPT-3.0とGPT-3.5の違いを初心者向けに分かりやすく解説

本記事では、「OpenAIが開発した言語モデル、GPT-3.0とGPT-3.5の違い」を解説しています。

※海外の信頼性が高いサイトから開発者の発言などを引用。

GPT-3とGPT-3.5の違い

GPT-3.0とGPT-3.5の主な違いは、言語モデルのサイズです。

GPT-3.0は、1,750億のパラメーターを持ちます が、GPT-3.5は、3,550億のパラメーターを持ちます 。これは、GPT-3.0よりもGPT-3.5の方が応答を学習して生成する能力が高いことを意味します。

つまり、GPT-3.5はGPT-3.0と比較してスキルが高く、有用なコンテンツを生成するということです。

以下はGPTの変遷とパラメータを表にしたものです。

言語モデル	パラメータ
GPT（初代）	1.1億
GPT-2	15億
GPT-3.0	1,750億
GPT-3.5	3,550億

パラメーターは、過去のトレーニング データから学習したモデルの一部であり、テキストの生成など、問題に対するモデルのスキルを本質的に定義します。

翻訳：The emerging types of language models and why they matter | TechCrunch

GPT-4はいつ出る？

The New York Times は、GPT-4 が 2023 年の第 1 四半期にリリースされる予定であると述べました（参照：Search Engine Journal ）

追記：2023年3月14日リリースされました。詳しくは下記記事をご覧ください。

GPT-4の性能

OpenAI の CEO であるサムアルトマン（Sam Altman）は、GPT-4 には 100 兆個のパラメーターがあるという噂は誤りであると述べています。

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